ai应用正在不断升级和改变着现有的生态格局。在近期的ces 2025展会上,nvidia开始将ai引入物理世界,推出物理人工智能平台,intel围绕ai增强功能和高效率打造高性能边缘计算服务器,并将车载智能向上提升一个等级。
ai时代下,数据需求变得愈发旺盛,高规格的大模型可以轻松占满一块30tb的企业级ssd,不仅如此,所有的ai pc、数据中心、边缘计算、终端应用所搭载的存储器容量都呈现出倍数增长模式,让nand flash需求量大增。企业级ssd作为ai应用大规模部署最终落地必须的奇异果app官网下载的解决方案之一,自然也承担了非常重要的角色。
ai无处不在
将ai功能引入日常设备是各家设备厂商的努力方向,无论是独立gpu平台,还是内置igpu和npu的移动端,或者是刚刚推出的nvidia gb10。可以看到ai pc正在为ai应用场景打造更多的可能性。特别是运行本地离线模型,可以让游戏npc、本地ai助手获得远比网络快速的相应速度,同时也可以在网络受限的环境下,依靠ai pc的性能也可以获得文生图、图生图、信息整理等流畅的本地ai体验。
为了让离线模型可以覆盖足够多的功能,单个模型体积可以从数gb扩展到数十gb,而且针对不同的应用场景,也势必需要在不同模型之间切换,存储容量这时候身边的格外重要。细看当下发布的ai pc,32gb内存和1tb ssd成为基本盘,在轻薄的机身下提供更多的存储容量自然会让产品更具有竞争力。
例如铠侠 bg6 系列固态硬盘在赋能助力ai pc方面展现了卓越的性能和灵活性。采用 pcie 4.0 和nvme 1.4c规范,搭载高达2,048 gb的kioxia bics flash tlc闪存,其中最小尺寸只有m.2 2230,对于ai pc而言可以腾出更多的空间留给散热、便携或者电池容量。

让云端更ai
如开头所说,ai服务器、数据中心对存储空间需求更高,大语言模型、推荐系统、聊天机器人与ai融合之后,会产生更大的数据量。这意味着数据中心不仅需要更大的容量,还需要兼顾高性能,能够轻松应对企业数据密集型工作负载时所需的敏捷性和可扩展性。
特别是在模型训练阶段,ssd需要给ai提供大量的样本数据,ai训练产生的日志、结果、临时文件也需要得到高效、可靠的存储。当样本量增大,数据的读取和处理性能成为关键,这时候就是pcie 5.0 ssd发挥的时候了。
以铠侠cm7系列为例,作为高性能企业级双端口固态硬盘ssd,是市面上最早提供pcie 5.0和nvme 2.0支持的企业级固态硬盘之一,能够充分释放gpu在推理运算过程中数据吞吐性能,满足多gpu加载需要。
与此同时,cm7系列最大容量达到了30.72tb,拥有高吞吐量和高密度存储的性能表现,非常适合大模型计算,大数据,深度学习加速、aigc等人工智能应用场景。
铠侠cd8p系列则是兼顾性能与成本的数据中心级ssd,除了传统的2.5英寸版本可选,也提供了前瞻新的edsff e3.s版本,同样支持pcie 5.0和nvme 2.0,2.5英寸版本可提供高达30.72tb的存储容量,拥有可达12,000mb/s顺序读取性能,并具备2000k iops的4k随机读取能力,应对ai数据加速同样也不在话下。

在前段时间,铠侠还发布了全新一代的xd8系列pcie® 5.0 edsff e1.s固态硬盘。它是铠侠第三代e1.s固态硬盘,符合pcie 5.0(32 gt/s x 4)和nvmetm 2.0规范,并支持开放计算项目(ocp)数据中心nvme ssd v2.5规范。

从整体而言,完整的ai训练几乎离不开对数据处理,例如数据收集、数据预处理、数据标注,ai系统架构设计也围绕着大规模并行数据处理能力而进行。在这样的环境下,想要有效的发挥多个gpu和cpu性能发挥,ssd的表现至关重要。pcie 5.0协议不仅提供了更大的带宽,也带来了更多新技术,确保数据交互可以稳定、高效进行。
而随着pcie 5.0在企业中不断付诸实践,对应的奇异果app官网下载的解决方案也愈发成熟。
从pcie 5.0到cxl技术,从面对数据中心的edsff规范到融入移动端设备的m.2 2230规格,铠侠企业级ssd已经准备了丰富的存储奇异果app官网下载的解决方案,可以更好的应对丰富的ai应用,让ai计算加速变得更为可靠和高效。

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