通义千问开源320亿参数模型，已实现7款大语言模型全开源 -奇异果app官网下载

4月7日消息，阿里云通义千问开源320亿参数模型qwen1.5-32b，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。

通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上huggingface等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡，例如，相比14b模型，32b在智能体场景下能力更强；相比72b，32b的推理成本更低。通义千问团队希望32b开源模型能为下游应用提供更好的奇异果app官网下载的解决方案。

基础能力方面，通义千问320亿参数模型在mmlu、gsm8k、humaneval、bbh等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型。

chat模型方面，qwen1.5-32b-chat模型在mt-bench评测得分超过8分，与qwen1.5-72b-chat之间的差距相对较小。

多语言能力方面，通义千问团队选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。qwen1.5-32b的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。